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2023年剩下的时间不能错过什么？

“ 2023已经步入剩下的三分之一时间段，而数字化和人工智能转型的浪潮却在此刻更显波澜壮阔。新的世界秩序下有哪些企业和个人必须关注的科技及人才趋势？如何构建独特的行业及个性化的人工智能、ChatGPT应用场景及技能？本文将帮助您抓住转瞬即逝的黄金风口和机遇。”

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新世界秩序：芯片是新的石油，任何不投资的国家都将被抛后

全球最有价值的芯片公司 NVIDIA英伟达的股价从年初至今上涨了220%，据摩根大通估计，英伟达目前控制着超过80%的AI计算硬件市场，这使其成为全球领导者。英伟达CEO 黄仁勋将业绩暴涨的原因总结为：“一个新的计算时代已经开始”。全球各地的公司正在从通用计算向加速计算和生成式AI转型。

Image credit: yahoo finance

蓬勃发展的AI领域需要巨大的计算能力，而英伟达的芯片可以提供，这让它迎头赶上了最佳的造富风口。在整整一年之前，英伟达还陷在业绩下滑的漩涡之中，而从2022年末开始，ChatGPT掀起的通用大模型风潮吹遍了全球科技创投领域。ChatGPT的出现，预示着即将到来的AI支出浪潮，英伟达为此做好了充分的准备。瑞银写道：“NVIDIA实际上是在充当'造王者'，因为巨大的资本浪潮和新的融资工具正在追逐新的AI软件和专门的云基础设施模型。

Image credit: Nvidia

据报道，沙特和阿联酋从英伟达订购了3000个H100芯片（1.2亿美元的订单）。事实上，海湾合作委员会国家正在将石油美元投入人工智能，他们拥有成为该领域全球领导者的财政资源和愿望，沙特正在打造第三代“Kaust”超级计算机，阿联酋正在建造一个名为“猎鹰”的AI模型。而英国正进行谈判，拟以1亿英镑的价格从NVIDIA 获得5000个强大的H100芯片，尽一切努力确保必要的算力，推动AI革命。英国在为训练AI模型的需求产生必要的算力所需的资源方面已经落后于美国、中国和欧洲。这场全球人工智能竞赛意味着，如果希望在世界舞台上竞争，就需要购买更多。

令人兴奋的是，自华为Mate60 Pro 8月29日发布之后的第二天，其A股开盘概念股大涨。这也意味着华为已经开发了自己的5G芯片，这款自主研发的麒麟9000是目前世界上最先进的芯片之一，是见证中国芯崛起的里程碑。

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最值得企业和个人关注的科技趋势

事实上，在2023剩下的时间里，每个企业和个人都有着无限机会，可以借助数字技术和AI这艘大船实现与世界同步，为新的转型发展赋能，赶上这波新的风口。

麦肯锡最新公布的2023值得关注的15项科技趋势分别是：1、应用人工智能；2、机器学习产业化；3、生成式AI；4、Web3；5、下一代软件开发；6、信任架构和数字身份；7、先进连接技术（5G/6G、Wi-Fi 6/7等）；8、沉浸式现实技术（VR/AR）；9、云和边缘计算；10、量子技术；11、未来出行；12、未来生物工程；13、未来空间技术；14、电气化和可再生能源；15、电气化和可再生能源之外的气候技术。

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麦肯锡表示生成式AI是人工智能应用发展的重要转折点和标志性技术，将引领新技术范式的转移，并为各行各业带来新的商业模式、生产力和社会进步。所有行业都有可能受到一定程度的颠覆，未来，生成式AI有望实现全链条业务流程自动化。数字化转型的工作永远不会完成，成功的公司将其视为肌肉，不断建立和加强肌肉。2023是生成式AI的突破之年，各种类型的生成式AI工具呈爆炸性增长：

OpenAI近日推出了企业版ChatGPT，它提供更高速性能高级数据分析功能、安全和隐私保护、可共享的Prompt模板及自定义选项等更强大的功能。此外，GPT-3.5 Turbo的微调功能（企业应用大语言模型的主要方法）使企业、开发人员可以使用自己的数据，结合业务案例构建专属ChatGPT，使其回答的内容更加聚焦、安全、准确。GPT-4的微调功能将于今年秋天推出。

继发布Copilot将新的 AI 功能集成到 Microsoft 365 之后，Microsoft最近刚宣布将Python 和Excel两个工具结合在一起了，无需进行任何设置，Excel 用户现在可以使用 Python 进行可视化、数据清理、机器学习、预测分析等。Python 计算在Microsoft云中运行，高级可视化增强分析结果则返回到Excel工作表。

8月23日，Meta宣布推出 SeamlessM4T，首个一体化AI翻译大模型，支持100种语音、语言翻译，可执行语音到文本、语音到语音、文本到语音和文本到文本的多模式翻译任务。这也是目前规模最大、功能最全的开源翻译模型。

Image credit: Meta

Midjourney新近发布了它的INPAINTING功能。该功能能够使用户对已生成图片的局部或细节进行修改逐步编辑照片的任何区域，不需要重新创建一个全新作品，就能够拥有最佳表现。

Magic Loops近日推出了自动化编写和运行软件的最快最简单的方法，一款更好的工具将 LLM 与代码相结合，使用生成式AI创建一个可运行的“循环”，使工作流程在几分钟内轻松重复。今天，每 200 人中只有 1 个人会编码，而有了Magic Loops，相信我们可以每5个人就有1个程序员，通过自动化建立一个更美好的未来。

以上这些引人瞩目的趋势和工具都可以为企业和个人带来更高效、更智能的工作方式，更少的人力成本及更多创新和增长机会，帮助我们在竞争激烈的商业环境中取得成功。

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人工智能（AI）内容生产方式在中国的产业规模及趋势

麦肯锡研究估计，生成式AI将为全球经济每年带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长，并且追求这一价值的企业比例正在增加。麦肯锡全球AI状况年度调查显示，采用人工智能可能带来显著的财务效益，25％的受访者将其公司5％或更多的净利润归功于AI。

艾瑞咨询8月报告指出，2021年至2023年7月期间中国市场AIGC（AI-Generated Content）赛道共发生280笔投融资，展现了其高热度与高成长性。AIGC技术作为新型内容生产方式，市场规模呈指数级增长，2030年中国AIGC产业规模有望突破万亿元，达到11441亿元。生成式AI作为AIGC的一种技术手段，在中国似乎受到了更加热情的接纳，包括政府的鼓励和各大企业的关注。

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生成式AI等领域的人才趋势

当一个新行业兴起之时，大多数人都毫无经验，这也代表着黄金的风口和机遇。调查数据显示，自2018年以来生成式AI的人才需求强劲且加速增长，由于兴趣和投资的增加，2023年以后的人才需求或会显著增加。而生成式AI领域的就业增长采取了与其他技术趋势不同的路径，董事和经理的职位数量超过了个人贡献者的职位数量。

Image credit: McKinsey

麦肯锡研究表明，许多企业正在快速制定生成式AI发展、应用战略，对管理、开发等岗位的人才需求显著增加。在麦肯锡2022年的全球人工智能商业高管调查中，75%的中国受访者坦言在数据科学家的招聘上遇到困难。逾半受访者表示难以找到合适人才来填补与AI相关的关键岗位空缺，如数据工程师、数据架构师和机器学习工程师等，而这些岗位对于设计、构建和推进产业化的高级数字化与AI能力不可或缺。

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AI驱动下的跨行业赋能知识体系与技能构建

深入探索如何构建独特个性化的人工智能和ChatGPT应用场景，为新的转型和发展注入动力，在此时对每个企业和个人都显得迫在眉睫。比尔盖茨在畅谈如何构建自己的知识树时提及，新知识与已经掌握的旧知识往往有相通之处，之间的融会贯通之处，使得记忆变得简单。趁现在的机会，在已有的行业知识体系基础上深入学习构建专属个性化的AI及ChatGPT方法，可以系统的帮助我们解决目前转型发展的痛点，把握未来趋势，抓住转瞬即逝的风口。

例如，掌握针对各行业的ChatGPT微调模型及个性化prompt提示，包括分析市场趋势、竞争对手分析、客户角色创建、产品开发策略、销售漏斗优化、内容营销计划、客户服务提升、供应链优化、财务规划与分析、法律合规准则最佳实践等将是推动您的业务突破瓶颈的关键方法。

AI驱动下的跨行业赋能讲座来了

人工智能（AI）正颠覆性的重塑着各行各业的游戏规则，为科技、制造业、金融、农业、消费、新能源、医药及教育等等领域带来了前所未有的机遇和挑战。针对企业主、政府官员、投资人、研究人员、CIO/CFO/CTO等企业高管以及各级技术管理人员，我们向您推荐商业化AI产品场景应用落地实务讲座。

本次讲座将带您深入了解AI在不同行业的应用场景和充满机会的未来发展趋势及潜在的前景，分享ChatGPT的应用实务。我们将帮助您在快速变化的时代中抓住机遇，不仅可以解决当下的痛点，更能为跨行业发展打下坚实基础。干货满满，一定不能错过。

智想新知-AI 行业赋能讲座 (授课时间 5 小时)

课程大纲摘要

一、AI 技术发展现状

1.AI 定义、发展历程简介

2.当前 AI 技术进展：机器学习、神经网络等模型、计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域的应用进展

3.AI 在不同行业的应用案例

二、AI 与制造业

1.制造业面临的挑战